La ruta de aprendizaje BI + IA

Una ruta paso a paso desde tu primera hoja de cálculo hasta la analítica con IA. Lee las guías en orden y practica con nuestras herramientas y dashboards.

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Etapa 1 — Bases de Excel

2–4 semanas. Aprende a organizar, resumir y graficar datos.

  1. Excel para análisis de datos: guía completa para principiantes
  2. Tablas dinámicas en Excel: guía paso a paso con ejemplos
  3. XLOOKUP vs BUSCARV vs INDICE-COINCIDIR: cuál usar
  4. Matrices dinámicas en Excel: FILTRAR, ORDENAR, UNICOS y SECUENCIA
  5. Gráficos en Excel: buenas prácticas para reportes claros
  6. Checklist de limpieza de datos en Excel (20 pasos)
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Etapa 2 — Limpiar, modelar y crear dashboards

2–3 semanas. Automatiza la limpieza y crea tu primer dashboard.

  1. Power Query en Excel: limpia y transforma datos automáticamente
  2. Power Pivot y el modelo de datos de Excel explicados
  3. Cómo crear un dashboard interactivo en Excel
  4. Cómo crear un reporte semanal de ventas en Excel
  5. 25 KPIs que todo negocio debe medir (con fórmulas)
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Etapa 3 — Power BI y DAX

4–6 semanas. La herramienta BI más pedida.

  1. ¿Qué es Power BI? Una introducción en lenguaje sencillo
  2. Tu primer reporte en Power BI en 60 minutos
  3. Esquema estrella en Power BI: cómo modelar tus datos
  4. DAX básico: medidas, columnas calculadas y contexto
  5. La función CALCULATE en DAX, explicada fácil
  6. Inteligencia de tiempo en DAX: YTD, MTD y año contra año
  7. Diseño de dashboards en Power BI: layout, color y UX
  8. Power BI Service: publicar, áreas de trabajo y compartir
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Etapa 4 — SQL y data warehouses

3–5 semanas. Obtén datos directo de la fuente.

  1. SQL para principiantes: SELECT, WHERE y ORDER BY
  2. JOINs en SQL explicados con ejemplos sencillos
  3. GROUP BY y funciones de agregación en SQL
  4. Funciones de ventana en SQL: ROW_NUMBER, RANK y acumulados
  5. Conectar Power BI a bases de datos SQL
  6. Fundamentos de data warehouse: hechos, dimensiones y granularidad
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Etapa 5 — Python e IA

Continuo. Automatiza reportes, pronostica y trabaja con IA.

  1. Python para análisis de datos: por dónde empezar
  2. Tutorial de pandas: DataFrames para usuarios de Excel
  3. Automatiza reportes de Excel con Python
  4. Cómo usar ChatGPT y Claude como analista de datos
  5. 40 prompts de IA para análisis de datos, Excel y DAX
  6. Cómo la IA está cambiando el Business Intelligence
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Etapa 6 — Consigue empleo o clientes

Demuestra tus habilidades.

  1. Cómo crear un portafolio de analista que consiga entrevistas
  2. Las mejores certificaciones de BI y datos
  3. Examen PL-300 Power BI Data Analyst: guía de estudio
  4. Cómo ser analista BI en 2026: hoja de ruta
  5. BI freelance: cómo conseguir tus primeros clientes