Datos de práctica
Sunshine Grocers es una cadena de supermercados ficticia de Florida con dos años de ventas realistas (2024–2025). Úsala para practicar Excel, Power BI, Tableau, SQL y Python — todas las misiones de la Academia la usan.
Tablas
| Tabla | Contenido | Columnas | |
|---|---|---|---|
stores | 12 tiendas en 4 regiones de Florida | store_id, store_name, city, state, region, store_type, open_date, square_feet | CSV |
products | 27 productos en 6 categorías | product_id, product_name, category, brand, unit_cost, unit_price | CSV |
customers | 1,200 clientes con segmento y lealtad | customer_id, first_name, last_name, city, state, segment, signup_date, loyalty_member | CSV |
orders | 9,665 pedidos (2024–2025) | order_id, order_date, customer_id, store_id, channel, payment_method | CSV |
order_items | 28,742 líneas con cantidad, precio y descuento | order_item_id, order_id, product_id, quantity, unit_price, discount | CSV |
inventory | Existencias y puntos de reorden | store_id, product_id, snapshot_date, on_hand, reorder_point | CSV |
employees | 102 empleados con puesto, gerente y tarifa | employee_id, first_name, last_name, store_id, role, hire_date, manager_id, hourly_rate | CSV |
campaigns | 48 campañas con inversión y resultados | campaign_id, campaign_name, channel, start_date, end_date, budget, impressions, clicks, conversions, revenue | CSV |
budget | Presupuesto mensual de ingresos y gastos por tienda | month, store_id, revenue_budget, expense_budget | CSV |
Fórmula de ventas netas:
quantity × unit_price × (1 − discount). Relaciones: order_items → orders → customers/stores; order_items → products; inventory y budget se unen por store_id.Todos los nombres, tiendas y cifras son ficticios. Libre uso para aprender.